最近考完试重新开始学习物体识别相关的知识。之前大作业的时候就学习过RCNN系列的三篇论文，然后自己尝试了基于SegNet的semantic segmentation任务。前段时间看Kaiming大神 的Mask R-CNN，又想重新温故一下这一系列的文章，正好也是第一次在知乎上写文章，就当作给自己看的论文的一个总结的地方吧。（反正也没人看，我就随便写写了） 先推荐一个之前在知乎上看的一个专栏（晓雷机器学习笔记）的这个系列，感觉写的也很不错，所以放在这里做个列表：

• R-CNN
• Fast R-CNN
• Faster R-CNN
• SPPNet
• YOLO
• SSD
• YOLO2

之后应该是直接看到了Mask R-CNN这篇文章，附上Tensorflow版的代码地址（CharlesShang/FastMaskRCNN），近期准备看看源码学习一下。